اخبار IT, مقالات

تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

آیا هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشینی ML با هم فرقی دارند؟ یا که این دو تکنولوژی باهم برابرند. یا اینکه هوش مصنوعی چیزی متفاوت‌تر از یادگیری ماشینی است!! به همین دلیل است، ما در این مقاله به تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پرداختیم. همانطور که می‌دانید هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) دو واژه مهم و پرکاربرد در دنیای فناوری اطلاعات و کامپیوتر هستند.

به دلیل استفاده از هر دو در صنایع مختلف پزشکی، خودروسازی، مالی، و فناوری اطلاعات اغلب این دو واژه را به‌طور اشتباه به‌جای یکدیگر به کار می‌برند. در این مقاله با پرداختن به موضوع تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، قصد این را داریم. که به شما بگوییم که گرچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به هم مرتبط هستند. ولی تفاوت‌های قابل توجهی بین آن‌ها وجود دارد. در ادامه به تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بیشتر می‌پردازیم.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی اساساً از توانایی یک انسان فراتر یا مطابقت می‌کند. هدف اصلی هوش مصنوعی (حال با هر واژه‌ی تعریف شده یا بشود) این است، که با قابلیت و ویژگی‌های یک انسان مطابق داشته باشد.

سوالی که در این لحظه مطرح می‌شود، که این تطابق شامل چه چیزهای می‌باشد؟

می‌تواند هر چیزی که جزی از ویژگی‌های انسان هست، باشد. به عنوان مثال:

  1. توانایی کشف و یافتن اطلاعات جدید
  2. توانایی یافتن و ثابت کردن نتایج‌های منطقی
  3. خواندن اطلاعات از یک منبع دیگر
  4. توانایی استدلال
  5. توانایی درک مسائل

یادگیری ماشینی

در یادگیری ماشینی برخلاف هوش مصنوعی از یک قابلیت استفاده شده است.

  • پیش‌بینی یا تصمیم گیری بر اساس داده‌ها

یعنی به دنبال پیش‌بینی بر اساس اطلاعاتی که ما داریم، است. در واقع هر چی به سیستم بیشتر اطلاعات بدهیم، بهتر و بیشتر می‌تواند پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری براساس اطلاعات به ما می‌دهد. این چیزی است که یادگیری ماشینی، یاد می‌گیرد به جای اینکه برنامه‌ریزی شود. در کل واژه L به این معناست. ولی زمانی که بخواهیم یک سیستم را برنامه ریزی کنیم، باید تمام کدها را در یکجا و کنار هم قرار دهیم، در این صورت برای مشاهده نتیجه متفاوت‌تر باید کدها را تغییر بدهیم.

کاری در یادگیری ماشین انجام می‌شود فقط تنظیم برخی از مدل‌هاست. با برنامه نویسی متفاوت است.

عمدتاً در یادگیری باید اطلاعات بیشتری داده شود. به همین دلیل براساس حجم زیادی از اطلاعات در زمینه‌های متفاوت باعث ایجاد چند نوع یادگیری شده است.

  1. یادگیری ماشینی نظارت شده 
  2. یادگیری ماشینی نظارت نشده
  3. یادگیری تقویتی
تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در اینجا خود را نشان می‌دهد. همانطور که در بالا به آن اشاره کردیم، تفاوت اصلی از نام آنها پیداست. با نگاه کردن به آموزش داده‌ها و برچسب‌های که روی داده‌ها قرار می‌گیرد. یعنی نظارت انسانی بیشتری صورت می‌گیرد.
بدون نظارت به نوعی می‌توان بیشتر اجرا شود و چیزهای پیدا شود که حتی به آن اشاره نشده است و اطلاعاتی به سیستم اضافه نکردیم. که به آن یادیگیری عمیق می‌گویند که زیر شاخه یادگیری ماشینی است.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق شامل مواردی مثل شبکه‌های عصبی است. شبکه‌های عصبی هم شامل گره‌ها و روابط آماری بین گره‌هاست. برای مدل سازی روشی است که در ذهن ما کار می‌کند و عمیق نامیده می‌شود زیرا ما چندین لایه از آن شبکه عصبی را انجام دادیم. نکته جالبش اینجاس ما می‌توانیم به بینش بهتری دست پیدا کنیم. ولی امکان اینکه که بتوانیم آن‌ را توصیف کنیم را نداشتیم همیشه. حتی گاهی وقتا مطمئن نیستم که جواب داده شده درست است یا خیر چون مطمئن نیستم، که چطوری بدست آمده. به همین دلیل DL زیر مجموعه ML محسوب می‌شود.

AI

هوش مصنوعی ، در واقع یک ابر مجموعه از DL , ML  و یک سری چیزهای دیگر است. چیزهای دیگر مثل:

  • پردازش زبان طبیعی NLP
  • دید یا بینایی

پس با این حال ما به سیستمی نیاز داریم، که قادر به دیدن و یا حتی شنیدن باشد. در واقع بتواند هر آنچه که میبیند و یا می‌شنود را تشخیص دهد، چون به هر حال انسان‌ها قادر به انجام اینگونه کارها هستند. تشخیص دادن انواع چیزها بخشی از کاری است که مغز ما روزانه در حال انجام دادن می‌باشد. که این خود می‌تواند شامل موارد دیگری مانند:

  • توانایی تبدیل متن به گفتار 

بنابراین اگر کلمات و مفاهیم نوشته شده را در نظر بگیریم و بتوانیم آنها را بیان کنیم. در این صورت متوجه می‌شویم که اولین مورد:

  1. توانایی دیدن چیزها

در این صورت است که بعداً می‌توان آن را بیان کرد. سپس چیزاهای که انسان به طور طبیعی می‌تواند انجام دهد و ما آنها را بدیهی می‌دانیم، حرکت است.

حرکت کردن

حرکت کردن، یک نوع رشته رباتیک است و زیر مجموعه هوش مصنوعی می‌باشد. توانایی انجام کارهای ساده مانند:

  • بستن بند کفش
  • باز و بسته کردن در
  • بلند کردن چیزی 
  • راه رفتن در جایی

کلام آخر

به این نتیجه میرسیم که ما هم یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی داریم. در واقع چیزی که ما باید در مورد یادگیری ماشین بدونیم آن است که زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است. باید اینطور به قضیه نگاه کنیم که وقتی در حال یادگیری ماشینی هستیم، در واقع داریم هوش مصنوعی انجام میدهیم. ولی تمام اینها همه هوش مصنوعی نیستند اما بخش مهمی از هوش مصنوعی هستند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *